雷峰网 10 月 16 日报道了一批电商商家的用法,数字都很具体。
杭州商家刘祥龙准备开一家 3D 打印鞋店。过去从市场调研、打样、拍摄到做出详情页,要一个月,前期投入一万多元。这次他先让 AI 做数字样品和详情页,拿图去测点击和加购,让市场先投票再生产。准备周期压到 7 天,费用降到数百元,主要是 token 成本。他另一家女鞋店有 430 款商品,后台经营数据 43 页,以前要人工导报表逐项找值得投的款,现在交给 AI 做看板和定时报告,每天处理运营的时间压到 2 到 3 小时。
做内衣的 Sandy 是另一种算法。两家天猫店一个上新季要一万张种草图,一个设计师一天极限 100 张,一万张差不多要 100 个工作日、四五个月,等于错过整个旺季。她把千问办公当任务调度用,通过连接器调用第三方生图软件批量出图,再筛图匹配货号——一批出图 376 张可用、72 张淘汰,可用率 84%,四个月的活压到 15 天。
这两件事的共同点不是「AI 会画图」,而是把顺序倒过来了:先做能测的样品,再决定投不投产;先定好图和筛选标准,再批量生产。省下来的钱,其实来自少做废功。
给做电商的人一句实话:这套打法有前提。刘祥龙本来就有十年电商经验和十家店,他知道什么样的图能卖;Sandy 的 84% 可用率,是她先把选品和场景标准写成指令换来的。没有这套判断,AI 只是让你更快地生产废图。先花一周把自己的「好图标准」写清楚,再谈批量。
出处:雷峰网 · 原文发布:2026-10-16
分析 · 这件事对普通人有什么用
电商卖家、想开副业小店的人:先用 AI 做样品测市场,再决定要不要真投产。
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