钛媒体 10 月 24 日一篇报道写透了一件事：不少大厂员工在用 AI「表演」提效。年初黄仁勋一句「年薪 50 万美元的工程师，一年 Token 消耗不到 25 万美元会令我不安」，带起烧 Token 的风潮；到 6 月，大厂发现 Token 烧不起，又转向考核 AI 回报率——结果是员工的焦虑不减反增：既要证明自己在用，还要证明每个 Token 都在产生价值。
于是出现了这些操作：把「让 AI 把老板半小时的会议录音转成文字」写成「搭建语音信息结构化流程」，还被评成 AI 应用优秀案例；专门挑不重要的工作场景做成 Skill，再包装个很厉害的名字给老板看；产品经理用 AI 干研发的活，干完还得找研发同事返工。报道里一位杭州电商运营说得更直白：一份十分钟就能写完的调价通知，为了让周报有 AI 含量，让 AI 起草（AI 还编了数据），最后翻出旧版改改交上去，周报里仍写「AI 辅助撰写」。
这不只是国内现象。商业情报公司 Visier 参与的一项调查显示，1000 名美国全职员工中有 48% 承认向同事或上级夸大了自己的 AI 使用频率或专业知识。
**对普通人的意义有三条**：一，考核指标一旦落到「AI 使用量」，就必然出现造假，别拿排行榜上的数字当能力证明；二，真正值钱的是「这件事用 AI 做完，比原来快多少、错多少」，也就是可验证的产出；三，与其包装 Skill 名字，不如留下过程记录——原始需求、AI 输出、你改了什么，这三样才是能拿出手的东西。
**自检一句话**：如果你用的 AI 停一天，你的工作会明显变慢——那是真用上了；如果只是周报里多了几行字，那是表演。
出处：钛媒体（定焦One） · 原文发布：2026-10-24
分析 · 这件事对普通人有什么用
职场人：分清「真提效」和「表演提效」，别把时间花在给老板看，而不是把活干完。
动手做一个
制作一张 AI 情报核查卡 ↗本站分析供学习参考，事实与适用范围请以原始来源为准。AI 辅助创作内容经人工审核后发布。