11 月 2 日新京报报道了一场 AI 短视频讲座。主讲人是新京报动新闻高级编导王瑾,地点在北京信息科技大学,讲的是怎么把一条 AI 视频从 0 做到 1。现场两个学生问的问题很有代表性:提示词写了没效果、长镜头老是跑偏。
第一个问题,她给了一套四问自查,叫 C.R.E.A.T.E:有没有给 AI 设定清楚的角色?请求够不够具体?有没有提供参考示例?输出格式说明白了没有?她的判断很直接——提示词效果差,多半不是模型笨,是只写了「高级」「有氛围」这种模糊需求,从头到尾没描述过一个具体画面。
第二个问题是长镜头。AI 单次生成的一致性有限,越长的镜头越容易崩。她的建议是化整为零:不要硬追一个长镜头,用首尾帧控住开头和结尾的关键画面,用中间帧锁住关键节点,再用动态转场把几个短镜头串起来。叙事性强的内容(比如把小说改成视频)更适合分镜思维,一个镜头一个有明确起止的画面,单独生成,最后剪辑合成。
还有一条最容易被忽略:别把小说原文直接丢给 AI。文字是线性叙事,视频是视觉叙事,中间必须做一次视觉化改编——人物长什么样、在什么场景、什么光线、什么机位,写得越具体,生成的偏差越小。她说脚本不是新闻稿,也不是播音稿,脚本要写的是「这个画面怎么拍出来」。
明天可以动手做两件事:翻出你上次失败的那条提示词,按「角色+具体画面+参考示例+输出格式」重写一遍;把一个你想拍的 15 秒长镜头,拆成三个各 5 秒、各有起止画面的短镜头,分开生成再拼。
出处:新京报(网易号转载) · 原文发布:2026-11-02
分析 · 这件事对普通人有什么用
自己做短视频、给店里拍宣传片的个体户和副业号主,按这四条改一遍提示词就能少废几条片子。
动手做一个
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