DeepSeek 与华为共研 AI 芯片

10 月 20 日，腾讯科技报道，据 The Information 援引知情人士，华为工程师已在 DeepSeek 办公室长期驻点，把大模型训练中的实际需求直接写进华为下一代 AI 芯片的设计决策——包括计算任务怎么分配、处理器之间怎么传数据这类底层细节，相关设计将用于明年年初推出的芯片。

合作已经不是「买芯片」的关系。下一步是训练：DeepSeek 计划最早今年年底用华为昇腾 950DT 做预训练。此前它主要用华为芯片做推理和后训练，训练仍靠英伟达。这次的难度高一个量级——据报道，DeepSeek 近期测试用了超过 1,000 颗处理器，而一次完整的大模型预训练可能需要超过 10,000 颗昇腾 950DT 连续运行数周；任何一颗芯片故障或数据传输延迟，都可能拖住整个集群。

产能分配是另一个信号。华为计划 2027 年第一季度推出昇腾 960DT，大部分供应优先给 DeepSeek，用于训练和推理；DeepSeek 创始人梁文锋此前已向投资者表示，用国产芯片训练下一代模型是公司最高优先事项之一。软件侧，DeepSeek 9 月 30 日开源了面向昇腾 950 的 TileLang 版本和五组算子，并称训练中用到的每一个 TileLang 程序都已有昇腾对应实现。

差距也得摆在桌上。IDC 数据显示，2026 年上半年英伟达在中国数据中心 AI 芯片市场的份额降到 34%，出货 67.8 万颗、同比下滑 44%；华为以 28% 紧随，出货 57.2 万颗、接近翻倍。但按 Epoch AI 的测算，英伟达 B300 的原始算力约为昇腾 950 的七倍。所以这不是「弯道超车」，更像用软件适配、集群工程和产能绑定换时间。

对普通人意味着什么：国产算力正在从推理往训练这个最难的环节挪。如果万卡预训练跑通，明后年国内模型的迭代速度和 API 价格都会受直接影响；如果跑不通，瓶颈会以「模型更新变慢、额度变紧」的形式传导到每个用户。看这条新闻别只看口号，盯一个指标就够：一次完整预训练能否稳定跑完。

出处：腾讯新闻 · 原文发布：2026-10-20