DeepSeek 在 10 月 17 日把 V4.1 Flash 更新到 V4.1-Flash-1017 版本，官方网页端、App 与 API 模型已同步切换。对普通用户来说，用起来没什么感觉——但底层换了一个更强的模型，价格还往下调了。
V4.1 Flash 是 552B 参数的 MoE 模型，采用新的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入和输出不对称：输入激活只有 8B，输出激活 16B，这个设计让成本显著低于同尺寸模型。它还带原生多模态视觉理解能力，能直接看图。更关键的是缓存：新一代把 KV Cache 大幅压小，对 HBM 的需求降到上一代的四分之一、对 SSD 降到八分之一；相对初代模型，KV Cache 累计缩小了 437 倍。缓存命中的费用在「智能体」类任务里占比很高，这一刀直接砍在使用成本上。
调用方式几乎不用改：把模型名写成 `deepseek-flash` 就是最新版；旧名字 `deepseek-v4-flash`、`deepseek-v4-flash-vision-exp` 会暂时路由到 V4.1 Flash。官方还说 V4.1 Flash 在性能、费用、速度、总用时上全面超过 V4 Pro，因此计划有序下线 V4 Pro——从 9 月 14 日 12:00 起，访问 `deepseek-v4-pro` 的请求都路由到 V4.1 Flash，并按 V4.1 Flash 单价计费。
价格仍是峰谷制：闲时是高峰时段价格的一半，等于鼓励你把批量任务挪到晚上跑。腾讯的 WorkBuddy、CodeBuddy 和 OpenCode 已作为官方合作伙伴全量接入。对个人用户的实际意义只有一句：同样的钱，现在能跑更多活，而且不必折腾迁移。
出处：DeepSeek 官方文档 ＋ 千家网早报 · 原文发布：2026-10-19
分析 · 这件事对普通人有什么用
天天用 DeepSeek 的人：模型换了、价格降了、旧模型名会自动路由，接口基本不用改。
动手做一个
搭建一个问答助手演示 ↗本站分析供学习参考，事实与适用范围请以原始来源为准。AI 辅助创作内容经人工审核后发布。