9 月 29 日的开发者日上首次亮相，10 月 22 日（当地时间周四）OpenAI 把 Decisions API 向所有客户开放，从公测转为正式可用。

它不生成文章式回答，只做「超快分类器」：开发者给出一个问题、一组可选答案，接口返回结构化结果——条件概率、从选项里挑一个并附置信度，或打在有序刻度上的分数。底层不是新训一个模型，而是把 GPT-6 Luna 重新配置，把推理时间压下来。OpenAI API 产品负责人 Nikunj Handa 给的数字很直接：过去一次调用要 1 到 3 秒，现在 100、120、180 毫秒，比用 Responses API 调 Luna 最多快 10 倍。

价格按「小判断」来定：输入每百万词元 0.10 美元，命中缓存 0.01 美元，输出不计费。这意味着一个智能体每走一步都去问一次模型，从奢侈变成可以承受。

首批客户 Box、Datadog、Ramp、Speak 已经用它替换原有的大模型调用。语言学习应用 Speak 的 CTO Andrew Hsu 说，动作之间的等待从 1.4 秒降到 0.13 秒；OpenAI 自家的 Dots 语音助手也换成了这套接口。

这条路是创业公司 TypeSafe 的 Jev 先蹚出来的，Jev 让 TypeSafe 估值到 76 亿美元。公开榜单上 OpenAI 并不领先：AIM System One 指数第八、Artificial Analysis 决策指数第十四，最新 Jev 分别是第七和第三。Handa 承认现在只是「老 Luna 顶上」，未来会专门训练。

对普通人意味着什么：AI 应用的卡顿感会先消失。语音助手接话、客服分单、支付风控这类「当场要答案」的环节，过去瓶颈是模型慢，现在瓶颈回到产品设计。对做智能体的人，算术题变了——把高频小判断从大模型拆出去，延迟降一个量级，账单也降一个量级。

出处：TechCrunch · 原文发布：2026-10-22

分析 · 这件事对普通人有什么用

做智能体的人：先算一笔账，把高频小判断从大模型挪到决策接口，延迟和成本能同时降一个量级。

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